1. Программа Для Улучшения Качества Видео С Веб Камеры
2. Программа Для Улучшения Качества Видео С Записи Камеры Видеонаблюдения
3. Программа Для Улучшения Качества Видео С Камер Видеонаблюдения
4. Программа Для Улучшения Качества Видео С Камеры Наблюдения

Программы для улучшения качества. Как можно улучшить качество видео с камеры внешнего. 5 отличных программ для улучшения качества. Улучшения качества вашего видео. Sep 16, 2009 - Всем привет! Помогите в таком вопросе: Угнали машину, со стоянки около Фортуны есть записи камеры видео наблюдения, но не очень хорошо. Лучше до предела улучшить качество имеющейся картинки (обычными средствами повышения яркости/четкости/контраста).

Представляю вашему вниманию заключительную статью из трилогии «Восстановление расфокусированных и смазанных изображений». Первые две вызвали заметный интерес — область, действительно, интересная. В этой части я рассмотрю семейство методов, которые дают лучшее качество, по сравнении со стандартным Винеровским фильтром — это методы, основанные на Total Variaton prior. Также по традиции я выложил новую версию SmartDeblur (вместе с исходниками в open-source) в которой реализовал этот метод. Итоговое качество получилось на уровне коммерческих аналогов типа Topaz InFocus. Вот пример обработки реального изображения с очень большим размытием: Введение Описывать базовую теорию деконволюции здесь я не буду, о ней очень подробно было написано в предыдущих статьях.

Тем, кто не читал их или подзабыл, рекомендую для начала ознакомиться с ними, чтобы понять терминологию и классические подходы:;. Прежде чем перейти к описанию Total Variation (далее TV prior), необходимо понять, какие же недостатки есть у алгоритмов типа классического Винеровского фильтра? Самые основные — это эффект типа звона (периодический ореол на краях объектов) даже при небольшом уровне шума, размывание границ и мелких деталей, а также плохое шумоподавление с точки зрения человеческого восприятия. Все это сильно мешает практическому применению фильтра Винера ограничивая его применение задачами технического восстановления изображений, например для прочтения интересующих надписей. Поэтому в последнее время было разработано большое количество самых разных методов, цель которых состоит в улучшении визуального качества. Надо заметить, что количество деталей при этом, как правило не возрастает.

Описание TV prior Основное качество Total Variation prior с точки зрения результата — сохранение резких краев и сглаживание артефактов деконволюции. Записывается следующим образом: К сожалению, вычисление этого функционала нельзя сделать простым образом, поскольку здесь требуется применение весьма сложных техник оптимизации.

Программа Для Улучшения Качества Видео С Веб Камеры

В качестве альтернативы можно использовать сглаженный функционал вместо абсолютного значения: Когда эпсилон стремится к нулю, результат стремится к первоначальному определению Total Variation, но процесс оптимизации становится более сложным. И наоборот, при достаточном большом эпсилон результат оптимизации будет напоминать фильтр Винера с размытием краев.

К сожалению, приведенная выше формула имеет неквадратичный вид, поэтому она не может быть просто вычислена в частотном пространстве Фурье, как это получалось с фильтрами Винера и Тихонова. Поэтому необходим один из методов пошаговой оптимизации для нахождения приближенного решения — например классический метод градиентного спуска: Где тау вычисляется по следующей формуле: А градиент сглаженного функционала определяется как: Количество итераций должно быть достаточно большим — несколько сотен. Это самый базовый подход в реализации TV prior, что называется «в лоб».

Тем не менее, даже он дает очень неплохие результаты. На базе его в научных публикациях появилось много исследований, которые пытаются еще улучшить качество, а также уменьшить время расчета. Практическая реализация Описанные формулы, в принципе, несложные, хотя и очень громоздкие в реализации.

Основная проблема — достичь высокого быстродействия, т.к. Количество итераций очень большое и каждая итерация содержит много сложных действий. А именно — несколько сверток изображения целиком, вычисления полного градиента и дивергенции. Скажу сразу, добиться хорошей скорости работы мне пока не удалось, на изображении размером несколько мегапикселей время финального вычисления составляет 2-3 минуты. Но Preview работает быстро — порядка 0.2 секунды. Это уже есть и называется Blind Deconvolution (слепая деконволюция) Там точный вид ядра искажения неизвестен, и используется итеративный алгоритм в стиле: 1.

Взяли первоначальное приближение обработали, померили качество. Далее немного поменяли параметры ядра искажения 3. Повторяем пункт 1-2 пока не достигнем необходимого уровня качества Понятие «качество» вычисляется на основе статистических характеристик (т.е.

Делается предположение, что исходное изображение описывается некоторыми статистическими параметрами, распределениями.) и это значение максимизируется. восстановить номера машин на кадрах с камер видеонаблюдения, когда весь номер занимает площадь несколько пикселей. Я этим не занимаюсь! SmartDeblur этого тоже делать не умеет.

Для подобной работы можно попробовать использовать астрономический софт, которым достигается приемлемый уровень детализации облаков того же Юпитера при наблюдении с Земли на любительском оборудовании. Для этого снимается ролик на камеру, потом с помощью складывается, обрабатывается и достигается многократное повышение детализации. Было Стало Обработано в регистаксе 600 кадров из 4000. Кроп, масштаб 50%. Точка сверху — Ганимед.

Фото, просто советую тем, кому может быть нужно. Да, Registax и его аналоги как раз являются реализацией алгоритма Super Resolution в чистом виде. Основная проблема в том, что к задачам восстановления номером он напрямую тоже не подходит, т.к в астрономии мы имеем много снимков неподвижного объекта, а с камер наблюдения мы получаем несколько кадров одной и той же машины, но под разными ракурсами (разные геометрические искажения), а зачастую еще и с разных камер (с разными характеристиками).

Можно попробовать привести все номера к одному размеру и одной форме и скормить Registax'у — может что и получится.

Программа Для Улучшения Качества Видео С Записи Камеры Видеонаблюдения

Cinema HD 2.0 rus – программа для улучшения качества видео. Программа имеет несколько методов преобразования. Наилучшего результата вы, скорее всего, достигните новым методом улучшения качества видео ODU. Данная технология качественно увеличит видео более, чем в четыре раза, отлаживая только лишь плохие участки с артефактами.

Традиционные методы, например, Lanczos или Spline таких результатов не дают. Хотя также присутствуют в арсенале программы Cinema HD. Также утилита поддерживает конвертацию в HD многих популярных форматов, в том числе и DVD. В Cinema HD есть и поддержка работы с DVD-главами. Возможности Cinema HD: - поддержка форматов конвертирования AVI, MP4, WMV, 3GP, VOB, MPG, MJPEG, MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, DivX, Xvid, Nero Digital и т.д.

поддержка DVD-видео и DVD-глав - поддержка Apple TV и Apple HD-TV форматов - работа с разрешениями 320x240, 640x480 - работа с разрешениями FullHD и HD Ready - преобразование видео с высоким разрешением. Например, PAL, NTSC с разрешением до 720p - поддержка методов преобразования: Bi-linear, Nearest Neighbour, Bicubic, Spline 16, Lanczos 3, Spline 32, Lanczos 4, Gaussian и ODU (Object Detection Upscaling) При конвертации в HD-форматы и улучшении качества видео, Cinema HD также поддерживает: - конвертацию с автоматическим выбором правильных пропорций картинки - интегрированный калькулятор битрейта Улучшение качества видео происходит оптимизировано, заменяя ручную настройку. Впрочем, если вы хорошо разбираетесь в своем деле, то можете сами отстроить Cinema HD под конкретное видео. Среди методов работы программа для улучшения качества видео предлагает: бикубический, размытие по Гауссу, билинейный, сплайн 16, 'ближайший сосед', сплайн 32, ланцоша 3 и ланцоша 4, а также ODU (обнаружение объекта масштабирования).

Программа Для Улучшения Качества Видео С Камер Видеонаблюдения

Программа для улучшения качества видео Cinema HD 2.0. Системные требования: -.net Framework - операционная память минимум 256 MB - частота процессора минимум 1 GHz - присутствие в системе MP3 Codec - графическая карта с функцией наложения видеоизображений (для отображения предварительного просмотра в Cinema HD rus) Рекомендуем скачать CinemaHD бесплатно и улучшить свои фильмы. Перенесите свою жизнь и жизнь ваших близких с телефона и камеры на экран с высоким разрешением. Окунитесь в воспоминания наилучшего качества. Особенности Cinema HD rus: Версия: Cinema HD 2.0 build 2.10.0223 Ключ Cinema HD: в архиве Язык интерфейса: Русский/Английский Операционная система: Windows 7/ Vista/XP Совместим Cinema HD для Windows 7 Размер архива: 23.99 Mb В архиве для скачивания программа для улучшения качества видео Cinema HD 2.0 build 2.10.0223 + ключ + русификатор + инструкция по установке Cinema HD 2.0 Cinema hd 2.0 скачать бесплатно. Все руссифицируется у меня тоже 7 винда. Внимательно читайте файл Readme если хоть чуть чуть разбирайтесь поймете все, просто надо все по инструкций делать.

И еще советую внимательно почитать шапку темы Там все написано че делать просто перекинте руссификатор в папку с Cinema HD. Все руссифицируется у меня тоже 7 винда. Гк договор подряда. Внимательно читайте файл Readme если хоть чуть чуть разбирайтесь поймете все, просто надо все по инструкций делать. И еще советую внимательно почитать шапку темы Там все написано че делать просто перекинте руссификатор в папку с Cinema HD.

Программа Для Улучшения Качества Видео С Камеры Наблюдения

P S забыл добавить перекиньте прежде чем начать руссифкацию если файл будет в папке руссификация пройдет успешно.